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NearbySensor incorpora un videograbador integrado en el Edge Node

NearbySensor incorpora un videograbador integrado en el Edge Node

NearbySensor incorpora un videograbador integrado en el Edge Node ya que vivimos en la realidad de que los datos de calidad son muy necesarios para obtener información y a través de su análisis extraer conocimiento y mejorar los procesos productivos.

NearbySensor lanza un videograbador que permite interactuar con el driver de video e integrarlo por completo el workflow del Edge Node.

Incorpora una capa de tratamiento que permite cargarlo a un modelo de machine learning y aplicarlo automáticamente sobre cada fragmento de vídeo para generar nuevos eventos

Esta incorporación tiene múltiples aplicaciones como:

⇒  Un sensor de final de carrera en una puerta puede activar o desactivar la grabación del vídeo

⇒  Un acelerómetro puede marcar y guardar el video asociado al recibir y registrar un impacto.

⇒  Una célula fotoeléctrica que controla el acceso de personas en un espacio puede sobreimprimir en el vídeo el número de personas que entra.

⇒  Un detector de piezas rotas en una cadena de producción sin verse obligado a integrar diferentes sistemas y/o tecnologías.

 ¿Qué te ofrece Nearby Recorder Lite?

  • Permite conectar hasta 2 cámaras de vídeo con grabación continua.
  • Genera clips de una duración predeterminada que se almacenan en el disco duro SSD.
  • Ajusta el tiempo de retención de los clips, sobrescribiendo los más antiguos al alcanzar el tiempo límite de retención.
  • Pensado para montar en carril DIN dentro de cuadro eléctrico o de comunicaciones
  • Conexión directa a una cámara IP (o 2 si se conectan mediante un switch Ethernet) o bien 2 Webcams por puerto USB, cámaras detención de movimiento
  • Soporta cámaras IP con protocolos RSTP/ Webcam
  • Ajusta parámetros como: duración de clips, tiempo de retención, directorio de salvaguarda, convenio de nombres de los videoclips, formato de video de los clips.
  • Permite generar streaming de video en tiempo real con protocolos compatibles con HTML 5, para ser visualizados desde un navegador web.
  • El streaming de video permite multicast.
  • Incorpora filtros para contextualizar los clips (marcas de agua, fecha/hora y diversos filtros de tratamiento de imagen).

Configuración a través NearbyPlatform

  • Configurable desde NearbyPlatform, 100% integrado con el workflow del agente
  • Permite iniciar/parar la grabación, generar un clip, compartir un clip…. Todo ello a partir de eventos generados por los agentes.
  • Capacidad de interactuar con el driver de video
  • Los clips compartidos se almacenan en un directorio de salvaguarda (local o de red) configurable desde la plataforma de Nearby y no se sobrescriben.
  • Formato de codificación de los clips configurable desde NearbyPlatform.
  • Contiene capa de tratamiento que permite cargar modelos Machine Learning y aplicarlo automáticamente sobre cada frame PRR para generar nuevos eventos
ARMARIOS INTELIGENTES

ARMARIOS INTELIGENTES

Armarios inteligentes : La evolución de la ciudad Inteligente

Desde hace unos años, hay una creciente evolución hacia un modelo propio de ciudad inteligente.

La introducción de las TIC (Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones) en la gestión de la ciudad persigue la CALIDAD de vida de los ciudadanos, medioambiental y urbanística.

Las redes de comunicaciones y la energía eléctrica juegan un rol muy importante en la provisión de nuevos servicios.

En la mayoría de municipios, cada necesidad de servicio es independiente (alumbrado, semáforos, wi-fi, riego,..), por lo que cada servicio tiene su propio armario y acometida eléctrica.

La situación actual de muchos municipios es la siguiente:

  • Desaprovechamiento de la superficie de espacio público.
  • Número elevado de acometidas, por lo tanto, costes elevados de instalación y mantenimiento.
  • Dificultad para conocer y controlar el consumo energético de cada uno de los servicios.
  • Problemática de límite de la red.
  • Información descentralizada y capturada manualmente a través del personal de mantenimiento de cada servicio.
  • Desconocimiento de averías, caídas de tensión, robo de electricidad, vandalismo. 2) Ofrecer una plataforma de gestión unificada de dichos equipos basada en estándares y generalizable a diversos proveedores, permitiendo que la extensión del modelo no comporte un incremento de costes. Lo que se traslada en una baja calidad de servicio al ciudadano

Eso conlleva a que cada servicio municipal gestiona sus contratos con la operadora y su mantenimiento y por lo tanto el Ayuntamiento no tiene información actualizada y depende del reporte de cada compañía de servicios.

Si los servicios están independientes y no se interconexionan, es un factor limitante si se quiere incorporar sensórica o nuevos servicios, ya que NO TODAS las aplicaciones basadas en sensores se sustancian en la Nube, sino que los armarios han de tener sensórica que permita aportar información en tiempo real tanto a los diferentes proveedores como al propio Ayuntamiento.

Casos de éxito:

Ayuntamientos de Barcelona, Terrassa  y  Benidorm ha apostado por nuestra tecnología para promover un nuevo modelo armarios urbanos multifuncionales inteligentes.

A través de la colaboración con algunos de nuestro canal de integradores e instaladores (Elecnor, IMESAPI, Arelsa) son varios ya los ayuntamientos que están apostando por iniciativas Smart, con la finalidad de tener mayor control y conocimiento de los servicios así como un incremento en la calidad de satisfacción de sus habitantes.

Comentar que para poder realizar dicho proyecto se requería de una tecnología que NO UNICAMENTE TRANSFIERA DATOS, sino que esté orientada a completar el proceso de integración de sensórica, teclados, buses de campo RS-485 y RS-232, así como comunicar con la plataforma Sentilo (plataforma de sensores y actuadores open source de Barcelona)

Es decir, el sistema ejecuta de modo autónomo los procesos definidos por el Ayuntamiento y, en paralelo, envía los datos significativos a Sentilo para su aprovechamiento por cualesquiera aplicaciones corporativas.

1) Gestionar de modo unitario todas las necesidades de control y conexión con los diversos sensores y actuadores del armario, para poder dar respuesta a todas las necesidades con un solo hardware.

2) Ofrecer una plataforma de gestión unificada de dichos equipos basada en estándares y generalizable a diversos proveedores, permitiendo que la extensión del modelo no comporte un incremento de costes.

3) Ofrecer una pasarela a cualquier sensor o actuador, relativo a cualquier servicio municipal, que tuviera que ubicarse en el exterior, en las cercanías de un armario, y que requiriera energía y comunicaciones mediante cable. Permitiendo así en un futuro integrar el telecontrol del riego, la monitorización de la calidad del aire, etc...

4) Smart metering para analizar los consumos de cada usuario, hacer una estimación de costes, identificar caídas de tensión, robos de electricidad,…)

No solo analiza la información en tiempo real sino que permite historizar la información para, en un futuro, aplicar inteligencia artificial.

5) Gestión y telecontrol: Aunque están definidos unos procesos por el Ayuntamiento de forma automática, disponen de la capacidad de interactuar de forma remota en tiempo real con los componentes del armario.

6) Integración entre los sistemas inteligentes del armario y los aplicativos GMAO (gestión de Mantenimiento Asistida por Ordenador) de los diversos mantenedores (alumbrado, movilidad, riego,…) de forma que las diversas alertas o alarmas que lance el sistema de control generen automáticamente órdenes de trabajo (OT) o notificaciones a la policía municipal.

En definitiva, a través de NearbyPlatform, se plantea una arquitectura de captura, gestión, telecontrol y analítica abierta y muy flexible, fuertemente innovadora.

Es un modelo de “armario IoT” que integra tecnologías IT y tecnologías industriales, hecho que supone un salto significativo respecto de las tradicionales infraestructuras pasivas.

El resultado principal es que Barcelona, gracias a este proyecto, dispone de una arquitectura de control a nivel de calle que complementa la arquitectura central y ofrece una infraestructura urbana capaz de crecer con facilidad.

 

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Gran éxito de la tercera edición del curso Get Started

Gran éxito de la tercera edición del curso Get Started

El Gran éxito de la tercera edición del curso “Get Started” para integradores de sistemas nos ha dado pie a abrir nuevas fechas para octubre (1 y 2) para realizar una nueva edición.

En la edición realizada los días 17 y 18 de septiembre, asistieron un total de 13 alumnos de empresas integradoras y OEM tanto del entorno IT como del OT, dos sectores que nuestra plataforma permite integrar fácilmente.

La formación se realizó íntegramente On-line en aulas y soporte individualizado y además de dar a conocer qué es la Plataforma de NearbySensor con información técnica básica, se pudieron realizar dos practicas reales.

Queremos agradecer a las empresas participantes entre las que contamos con atSistemas, Grupo Noria, Vidal AC, Isacta Control, Amida4, Adasoft o  Innova IT .

Para aquellas empresas interesadas en realizar el curso, podéis contactar con nosotros a través del formulario que encontrareis en nuestra web.

La temática del curso se basa en:

Que es y cómo se estructura NearbyPlatform, el BackEnd para programación de control, el Front End para programación de visualización  y Herramientas adicionales de la NearbyPlatform.

Edge computing VS cloud computing

Edge computing VS cloud computing

Edge computing VS cloud computing. Para poder explicar cada terminología y sus diferencias antes intentemos entender de que trata cada término.

Cloud Computing

Es un término que implica ofrecer servicios a través de internet. Desde lo más común como el correo, el almacenamiento en línea o un paquete de office, hasta usos mucho más técnicos y complejos como el software de gestión empresarial (ERP).

Es la forma de procesar datos en unos servidores de datos recogidos descentralizadamente a través de una conexión a Internet. Esto supone grandes ventajas no solo por el hecho de poder trabajar de forma remota, sino poder plantear los datos como un elemento empresarial común (ejemplo Dropbox, Google Drive de Google, Office 365,…)

Ventajas Cloud Computing

  • Centralización de la información (aunque puede ser una desventaja también)
  • Servicio escalable, flexible y fiable
  • Acceso remoto y desde móviles
  • Ahorro y optimización de costes (debido al uso por demanda)
  • Mantenimiento bajo y simple de software (todo se actualiza automáticamente)
  • Esfuerzos de computación externos (quita carda sobre nuestros equipos)

Desventajas Cloud Computing

  • Pérdida de control de datos compartidos
  • Requiere mucha seguridad en los puntos centralizados
  • Requerimos un Internet veloz y estable

Edge computing

Actualmente está cogiendo relevancia debido al excesivo volumen de información.

Imaginemos que tenemos una máquina totalmente sensorizada, trabajando de manera autónomo y está generando cientos de Gigas por segundo analizando cada uno de los elementos y tomando sus propias decisiones. Subir esta información a una nube centralizada no tiene sentido ya que se puede procesar justo al lado de la máquina mucho más rápido.

Al mismo tiempo, tenerlo en la nube puede tener algunas ventajas, pero lo primordial es tenerlo a pie de planta. Existen dispositivos Iot que permiten una conectividad dual de TCP/IP y a través de GPRS, con lo que se consigue una transmisión de la información mucho más estable.

Ventajas Edge computing

  • Proceso de gran volumen de datos a tiempo real
  • Rendimiento y productividad individual mejorado (menor latencia y mayor velocidad)
  • Seguridad (conexiones VPN privadas de punto a punto que reduce el riesgo)
  • Coste a muy largo plazo reducido
  • Acceso a tiempo real sin Internet sencillo (a través de GPRS)
  • Visualización de los datos en las instalaciones
  • Permite embeber sistemas en los dispositivos IoT, permitiendo tener una capa de explotación de los datos recogidos y normalizados (SCADA, Kpi’s, Tiqueting de alarmas, Telegestión remota, Geolocalización,…)

Desventajas Edge computing

  • La mayoría de los sistemas solo permite uso local
  • Posibilidad de pérdida de datos irrecuperables
  • Coste individual superior a corto plazo (requiere de más hardware)

Arquitectura de Nearby Sensor

NearbySensor apuesta por una arquitectura Edge computing y Fog computing (este término es la “niebla” entre ambas arquitecturas)

  1. A diferencia de la mayoría de los sistemas Edge, NearbyPlatform está diseñada para gestionar instalaciones distribuidas desde la misma plataforma.
  2. Esto hace que la información fluya y permita analizar instalaciones descentralizadas
  3.  Además, permite integrar dispositivos y sistemas tanto del entorno de fábrica (OT), entorno empresarial (IT) cómo lo más habitual en estas plataformas dispositivos y sistemas (IoT). Haciendo las funciones de Gateway inteligente.
  4. NearbyPlatform puede embeberse en hardware de mercado y por lo tanto tiene este gran potencial de captación, normalización y capacidad de automatización de procesos en tiempo real
  1. NearbyPlatform también ofrece una capa de explotación, ya que no todas las empresas disponen de SCADA, sistemas de gestión de mantenimiento asistido por ordenador GMAO/ CMMS, sistemas de monitorización a tiempo real de qué sucede en la planta o el departamento,….

En definitiva, NearbySensor optimiza la eficiencia empresarial combinando las diferentes arquitecturas de red (Clou, Fog y Edge Computing)

Conclusión

Edge computing VS cloud computing. Combina el potencial de recolección de datos de EDGE computing con la capacidad de almacenamiento y el poder de procesamiento de la nube /cloud, para que las empresas puedan mantener sus dispositivos funcionando rápida y eficientemente. Sin nunca olvidar lo esencial que es disponer de datos que permitan ayudarles a mejorar sus servicios y toma de decisiones.

 

 

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